27
a.
Discover Knowledge.
Tujuan
dari
discover
knowledge (pencarian
pengetahuan)
adalah
untuk
menentukan dengan jelas
relationship,
patterns,
atau
correlations
yang
tersembunyi di
tempat
penyimpanan dalam
basisdata.
b. Visualize Data.
Seorang
analyst
dalam
suatu
perusahaan harus
bisa
mem-
visualisasikan informasi
yang
besar
yang
tersimpan
di
dalam
basisdata.
Tujuannya adalah
untuk
“mempermanusiakan” data
yang
banyak
dan
menemukan data
yang
baik
untuk
menampilkan data
tersebut.
c.
Correct
Data.
Jika
beberapa
basisdata
digabungkan, sering
terjadi
ketidaklengkapan
data
yang
terdiri
dari
informasi
yang
salah
dan
saling
bertentangan. Teknik
data
mining
dapat
membantu
mengidentifikasikan dan membetulkan kesalahan secara konsisten.
2.3.5. Kategori
Data
Mining
Tehnik
data
mining
berhubungan
dengan
penemuan
dan
pembelajaran.
Pembelajaran
tersebut
dapat
dibagi
menjadi
tiga
mode
utama,yaitu
supervised,
unsupervised, dan reinforcement (Berson, 1999, p36-37).
a. Supervised
Tehnik
ini
melibatkan
tahap
pelatihan
dimana
data
lama
yang
telah
dilatih
tersebut
memiliki
characteristic
map
yang
telah
diketahui
terlebih
dahulu
 |