fit,
tetapi
metode
tersebut
umumnya
kurang
disukai.
Metode
pendugaan
parameter
yang
lebih sering digunakan adalah
Maximum Likelihood Estimator (MLE).
Secara
umum,
untuk
menemukan
:MLE dari
setiap
distribusi
teoritis,
kita
hru1.1s
mencari
nilai
maksimum
dari
likehood
fUnction berikut
yang
mengandung
sejumlah
parameter
81. ........,ek
yang
tidal< diketahui (Ebeling,
p375).
n
L(L(e, ....
,a)= Tif(ttle,_
...
,a;
i=l
Tujutan
:MLE adalah
menentukan
nilai
parruneter
81,. ....... ,ek
yang
dapat
memberikan likehoodfunction yang sebesar
mungkin untuk setiap
nilai
t
1,
h,........tn.
Oleh
karena
bentuk
perkalian
daripada
!ikehood
function
pada
umumnya
lebih
mudah untuk
memecahkan
logaritma dari
likehood
function.
Nilai
maximum
likehood
function
dapat
diperoleh
dengan
mengambil
turunan
pertama
dari logaritma
likehood function=
0,
yaitu
:
31nL(8L.
,ll)
ae,
i
1,2,.......,
k
Exponential:MLE
Nilai
:MLE
untuk
parameter
dengan
distribusi
ini
adalah
:
r
},=-
T
dimana:
r
=
n
=
jumlah data
kerusakan
T
=
L
'
i=l
t1
yang
mempakan
jumlah
waktu
kemsalcan
 |