Kemudian nilai
MLE untuk
e
diperoleh dari persamaan di
bawah
ini
:
NormalMLE
Nilai
MLE
untuk
parameter dari
distribusi
normal
:
!1=x
2
(n
-l)s²
0'
=
n
Lognormal MLE
Nilai
MLE
untuk
parameter dari
distribusi
ini
:
c
In(
f.F
=
L.-'
1=I
n
t
me d -
e
fi
'V"
(ln
t
-
)²
s-
I
-
L.='-
'
"._:
:_'_f.l :
-,
n
2.1.15.3
Goodness of
Fit
Goodness of Fit merupakan
langkah
terakhir dalmn pemilihan
distribusi
seara teori
yang biasa
dapat
disebut
pula
dengan
uji
kesesuaian
secara
statistik
yang
didasarkan
pada sampel
waktu
kerusakan.
Uji
ini
dilakukan
dengan
membandingkan
H
0
(hipotesis
no!)
dan
H1
(hipotesis
alematif).
I-Ia
akan
menyatakan
bahwa
waktu
kerusakan
yang
berasal
dari
distribusi
tertentu dan
H1
akan
menyatakan bahwa waktu
kerusakan tidak
berasal
dari
distribusi
 |