34
yang
diperlukan
untuk
akuisisi
citra dan
satu-ke-banyak
pencocokan
dirintis
pada
awal
2000-an
oleh
John
G. Daugman,
Ph.D,
OBE
(Universitas Cambridge
Laboratorium
Komputer)
(John
Daugman,
2007).
Ini digunakan
untuk secara efektif
memulai
debut komersialisasi
teknologi
dalam
hubungannya
dengan
versi
awal
dari
sistem
IrisAccess
dirancang dan diproduksi oleh Korea LG Electronics. Daugman
algoritma
adalah
dasar dari hampir semua saat ini komersial
dikerahkan
sistem pengenalan iris. (Dalam tes dimana batas yang cocok-untuk
lebih
baik
banding-berubah
dari pengaturan
default
mereka
untuk
memungkinkan
tingkat
palsu-menerima
di wilayah
10-4
10-3
untuk,
IrisCode
palsu-menolak
tarif
yang
sebanding
dengan
tunggal
yang
paling akurat matchers-jari
sidik jari.)
Iris Recognition
ini
memiliki
cara kerja,
Sebuah
algoritma
pengenalan iris-pertama untuk
mengidentifikasi batas-batas terluar
sekitar
konsentris
melingkar
dari
iris dan
pupil
dalam
foto
mata.
Himpunan
pixel
hanya
mencakup
iris
kemudian
berubah
menjadi
pola
bit yang melindungi
informasi
yang
sangat
penting
untuk
perbandingan
statistik
bermakna
antara
dua gambar
iris. Metode
matematis
yang
digunakan mirip
dengan
modern
algoritma kompresi lossy
untuk
gambar
fotografi.
Dalam kasus algoritma
Daugman,
sebuah
Gabor
wavelet
transform
digunakan
untuk
mengekstrak
rentang
frekuensi
spasial
yang
berisi
paling
baik sinyal-to-noise
rasio
mempertimbangkan
kualitas
kamera
yang tersedia
fokus.
Hasilnya
adalah
suatu
himpunan
bilangan
kompleks
yang
membawa
amplitudo
lokal
dan
informasi
fase
 |