35
untuk gambar iris. Dalam algoritma Daugman, semua informasi
amplitudo
dibuang,
dan
2048
yang
dihasilkan
bit
yang
mewakili
suatu
iris
hanya
terdiri
dari
bit
tanda
kompleks
representasi Gabor-domain
dari gambar
iris. Membuang
informasi
amplitudo
memastikan
bahwa
template
tetap
sebagian
besar
tidak
terpengaruh
oleh perubahan
dalam
pencahayaan
dan
hampir
diabaikan
oleh
iris warna,
yang
memberikan
kontribusi
signifikan
terhadap
stabilitas
jangka
panjang
dari template
biometrik.
Untuk mengotentikasi
melalui
identify
(pencocokan
template
yang
satu-ke-banyak)
atau
verifikasi
(satu-ke-satu
pencocokan
template),
template
yang
dibuat
oleh
pencitraan
iris
dibandingkan
dengan
template
nilai
yang
disimpan dalam
database. Jika
jarak
Hamming
berada di bawah ambang
batas keputusan,
identifikasi
positif
telah efektif telah dibuat.
Masalah
praktis
dari pengenalan
iris
adalah
bahwa
biasanya
sebagian
tertutup
oleh kelopak
mata
dan bulu
mata.
Untuk
mengurangi
FRR dalam
kasus
tersebut,
algoritma
tambahan
diperlukan
untuk
mengidentifikasi
lokasi
dari kelopak
mata
dan
bulu
mata
dan untuk
mengecualikan
bit dalam
kode
yang
dihasilkan
dari
operasi
perbandingan.
 |