30
sebagai
data yang paling
penting
yang dikonsentrasikan
pada 8-bit
pertama.
Dengan
demikian,
kehilangan
data
di
wilayah
payudara
sangat
minim.
Algoritma
konversi
kedalaman
piksel
yang disempurnakan
telah
menghasilkan
hasil yang
sangat baik
dan output
gambar
itu
mirip
dengan
yang
asli
dengan
kecerahan
yang
sama
dan
data.
Hasil
ini
telah
disetujui
oleh
spesialis
di
pusat
medis
Yordania
yang berbeda (AbuBaker, Qahwaji, Aqel, Osta, & Saleh, 2006).
Gambar 4.
Diagram
Blok
dari
Proses
Konversi
Gambar
(AbuBaker,
Qahwaji, Aqel, Osta, & Saleh, 2006).
Aswini Kumar Mohanty, dkk
menggunakan
fitur
GLCM.
Total
24
fitur
termasuk
fitur
intensitas
histogram
dan fitur
GLCM
diekstrak
dari gambar
mammogram.
Mereka
menggunakan
langkah
mengurangi
gangguan
(noise)
untuk
meningkatkan
citra
dan
kontras
kalsifikasi.
Dalam
pekerjaan
mereka,
filter
efisien
disebut
sebagai
filter
low
pass
yang
diaplikasikan
pada
gambar
yang
memelihara
kalsifikasi ketika menekan fitur gambar yang tidak penting. Mereka juga
 |