31
menggunakan
metode perataan
histogram
(histogram
equalization).
Pemerataan
histogram
adalah
suatu
metode
dalam pengolahan
citra
penyesuaian
kontras
menggunakan
histogram gambar itu. Melalui penyesuaian
ini, intensitas dapat
lebih
didistribusikan
pada
histogram.
Hal ini
memungkinkan
untuk
bidang
kontras
lokal
yang
lebih
rendah
untuk
mendapatkan
kontras
yang
lebih
baik.
Pemerataan
histogram
digunakan
untuk
membuat
penyesuaian
kontras
sehingga
kelainan
gambar akan lebih terlihat. Pendekatan
hybrid seleksi
fitur diusulkan
dimana
mengurangi
sekitar
75%
dari
fitur dan
pohon
keputusan
baru
digunakan
untuk
klasifikasi (Mohanty, Champati, Swain, & Lenka, 2011).
J.S.Leena
Jasmine,
dkk mengajukan
pendekatan
baru untuk
mendeteksi
mikrokalsifikasi
pada
mammogram
dijital
menggunakan
kombinasi sub
sampel
non
Contourlet
transform
(NSCT)
dan jaringan
syaraf
tiruan
(JST)
untuk
membangun
classifier.
Pada tahap
preproses,
mereka
menggunakan
histogram
ekualisasi adaptif. Histogram
ekualisasi adaptif adalah teknik yang digunakan
untuk
meningkatkan
kontras
dalam
gambar.
Ini berbeda
dari perataan
histogram
biasa dalam hal bahwa metode adaptif menghitung histogram, masing-masing
sesuai
dengan
bagian
yang
berbeda
dari
gambar,
dan
menggunakan
mereka
untuk
mendistribusikan
nilai-nilai
kecerahan
gambar. Pemerataan
histogram
biasa
hanya
menggunakan
histogram
tunggal
untuk seluruh
gambar.
Deteksi
mikrokalsifikasi
dicapai
dengan
mengekstraksi
fitur
mikrokalsifikasi
dari koefisien
Contourlet
gambar dan hasil ini
digunakan sebagai input jaringan saraf untuk klasifikasi.
Sistem
ini
mengelompokkan
gambar
mammogram
secara
normal
atau
tidak
normal, dan
tingkat keparahan abnormal jinak
atau
ganas. Percobaan
 |