129
Contoh
perhitungan
untuk
metode
peramalan
ini
tidak
akan
dicantumkan
sebab
cara
perhitungan
untuk
metode
peramalan
ini
sama
dengan
contoh
perhitungan
peramalan metode dekomposisi sebelumnya.
5.2.1.3 Pemilihan Metode Peramalan
Untuk
membandingkan keempat
metode
tersebut
maka
digunakan
nilai
MAE,
MSE
dan
MAPE-nya
sebagai
tolak
ukur
pembanding,
dimana
metode
yang
memiliki
nilai MAE, MSE dan MAPE yang terkecil adalah yang terbaik.
5.2.1.3.1
Produk Sluppy
Setelah melakukan uji coba peramalan dengan metode-metode peramalan
diatas
dengan
data
historis penjualan
sluppy,
maka
didapatkanlah
nilai
MAE,
MSE,
MAPE
untuk
masing-masing
metode
peramalan
seperti
yang
tercantum pada
tabel
5.9
dibawah.
Tabel 5.9 Hasil MAE, MSE dan MAPE Peramalan Sluppy
Winter
Dekomposisi
Terendah
MAD
323.82
270.22
Dekomposisi
MSE
206799.28
122666.03
Dekomposisi
MAPE
6.50
5.31
Dekomposisi
Dapat
dilihat
pada
tabel
5.9
diatas bahwa
ternyata
metode
peramalan
dekomposisi
memberikan
nilai
MAE, MSE dan MAPE
yang
terendah pada data
historis
penjualan
sluppy.
Oleh
sebab
itu
untuk
meramalkan
permintaan
produk
sluppy
yang
akan datang digunakan
metode dekomposisi. Hal
ini juga didukung
landasan teori
yang
menyatakan
bahwa
metode
dekomposisi
cocok untuk digunakan pada pola data yang
berbentuk musiman.
 |