41
?
MAD =
?
A
t
-
F
t
n
dimana :
A
t
=
permintaan aktual pada periode-t
F
t
=
peramalan permintaan (forecast) pada periode-t
n
=
jumlah periode peramalan yang terlibat
2. rata-rata kuadrat kesalahan (Mean Square Error = MSE)
MSE
dihitung
dengan
menjumlahkan
kuadrat
semua
kesalahan
peramalan
pada
setiap periode dan
membaginya dengan jumlah periode peramalan.
Secara matematis, MSE dirumuskan sebagai berikut :
MSE
=
?
(A
t
-
F
t
)
2
n
3. rata-rata kesalahan peramalan (Mean Forecast Error =MFE )
MFE
sangat
efektif
untuk
mengetahui
apakah
suatu
hasil
peramalan
selama
periode
tertentu
terlalu
tinggi
atau
terlalu
rendah.
Bila
hasil
peramalan tidak
biasa,
maka
nilai
MFE
akan
mendekati nol.
MFE
dihitung
dengan
menjumlahkan semua
kesalahan
peramalan
selama
periode
peramalan
dan
membaginya dengan
jumlah
periode
peramalan.
Secara
matematis,
MFE
dinyatakan sebagai berikut :
MSE
=
(A
t
-
F
t
)
n
 |