47
Pemilihan
tentang
berapa
nilai
N
yang
tepat
adalah
hal
yang
penting
dalam
periode
ini. Semakin besar
nilai N,
maka semakin
halus perubahan nilai
MA
dari
periode
ke
periode.
Kebalikannya,
semakin
kecil
nilai
N,
maka
hasil
peramalan
akan
lebih
agresif
dalam
mengantisipasi perubahan
data
terbaru
yang
diperhitungkan. Bila
permintaan berubah secara
signifikasi dari
waktu
ke
waktu,
maka
ramalan
harus
cukup
agresif
dalam
mengantisipasi perubahan
tersebut,
sehingga
nilai
N
yang
kecil
akan
lebih
cocok
dipakai.
Kbalikannya, bila
permintaan cenderung stabil
selama
jangka
waktu
yang panjang,
maka
sebaiknya
dipakai nilai N yang besar.
Jika perhitungan MA
menggunakan program WinQSB,
maka
langkah-langkah
yang digunakan adalah :
1. Buka program winqsb dan pilih forecasting and Linear Regression
2. Setelah itu pilih “New problem”
3. Kemudian pada ‘problem
type”
pilih
“time
series
forecasting”. Lalu beri
judul
yang
diinginkan pada
“problem
title”,
dan
masukkan
jenis
waktu
yang
digunakan pada
“time
unit”,
dan
berapa
banyak
data
yang
dimiliki
pada “number of time units (periods)”. Setelah selesai klik ok.
4. Setelah itu, masukkan data pada “historical data”.
5. Setelah selesai
masukkan data,
langkah selanjutnya adalah klik
“solve and
analyse”,
 |