61
ZCR
digunakan
jika
sampel
dalam
sebuah
sinyal
digital
berturut-turut
mempunyai tanda
yang berbeda-beda. ZCR adalah pengukur sederhana
untuk noise
dari suatu sinyal yang dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
N
Z
=
?
s
(x[n])
-
s
(x[n - 1])
n
=1
(2.48)
dimana
x
[n]
merupakan
sinyal dalam domain
waktu dan
s
merupakan
sebuah
variabel
dengan
nilai
1
untuk
argumen
positif dan
0
untuk
argumen
negatif.
Tidak
seperti
spectral
centroid, rolloff,
dan
flux
yang
berdasarkan
pada
domain
frekuensi,
zero crossing rate berdasarkan domain waktu.
5. Preprocessing
Preprocessing
merupakan
tahap
normalisasi
data
supaya
berada
dalam
rentang -1 sampai dengan 1.
Tahap
ini perlu dilakukan karena pada Neural Network
Back
Propagation akan digunakan fungsi sigmoid bipolar. Rumus yang digunakan
untuk melakukan normalisasi interpolasi linier adalah sebagai berikut:
y = ((high-low)x)+(low-max)-(high.min)
(max-min)
(2.49)
di
mana
high
adalah
nilai
tertinggi,
low
adalah
nilai
terendah,
x
adalah
nilai
input
dan output y, max adalah nilai maksimum yang terdapat dalam data, dan min adalah
nilai
minimum yang
terdapat
dalam
data.
Hasil
normalisasi
inilah
yang
akan
digunakan dalam proses klasifikasi.
 |