29
Untuk mempermudah
penulisan,
digunakan
h(n)
dan
h
0
(n)
untuk menunjukkan
koefisien scaling function untuk persamaan perentangan (2.9).
Gambar 2.17 Analysis bank dua band
Sumber: Introduction to Wavelets and Wavelets Transform A Primer(1998,p33)
Filter FIR yang diimplementasikan dengan
h(-n) adalah lowpass filter dan yang
diimplementasikan
dengan
h1 (-n) adalah
highpass
filter.
Jumlah
data
yang
diproses
oleh sistem
ini
menjadi
ganda dengan penggunaan 2
filter, kemudian dibagi dua
dengan
penggunaan
decimation
kembali
ke
jumlah
asal.
Ini
berarti
ada
kemungkinan
bahwa
tidak
ada
informasi
yang
hilang
dan
memungkinkan
untuk
mengembalikan sinyal
asal
dengan
lengkap. Aliasing yang
terjadi di upper bank dapat dibatalkan dengan sinyal dari
lower
bank.
Inilah
gagasan
dibalik
perfect
reconstruction dari
teori
filter
bank
(Vaidyanathan, 1992; Fliege, 1994).
Gambar
2.18
menunjukkan pemisahan,
filtering
dan
decimation
yang
dapat
diulang
pada
scaling
coefficients
untuk
menghasilkan
struktur
dua
skala.
Mengulangi
langkah-langkah ini
pada
scaling
coefficients
dinamakan
melakukan
iterasi
filter
bank.
Meng-iterasi
filter
bank
sekali
lagi
menghasilkan struktur
tiga
tingkat
seperti
pada
Gambar 2.19.
 |