31
himpunan
nilai
logaritmik
dari
bandwidth seperti
pada
Gambar
2.20.
Konsep
ini
dinamakan
filter
Constant-Q dalam peristilahan filter
bank
karena
ratio
dari
lebar
band
terhadap pusat frekuensi band selalu konstan.
Gambar 2.20 Band frekuensi untuk analysis tree
Sumber: Introduction to Wavelets and Wavelets Transform A Primer(1998,p35)
2.2.6. Filtering dan Up-Sampling atau Stretching
Rekonstruksi
sinyal
asal
dengan
koefisien
skala
dapat
dilakukan
dengan
kombinasi
dari
scaling
function
dan
koefisien
wavelet
pada
resolusi
yang
lebih
kasar.
Hal
ini
dimungkinkan
mengingat
sinyal
dalam
scaling
function
j
+
1
himpunan
f
(t) ? v
j
+1
.
Fungsi ini dapat ditulis dalam bentuk scaling function sebagai
f
(t )
=
?
c
j
+1
(k ) 2
k
(
j
+1) / 2
?
(2
j
+1
t
-
k
)
(2.12)
atau dalam bentuk skala berikutnya (yang membutuhkan wavelet) sebagai
f
(t )
=
?
c
j
(k ) 2
j
/
2
?
(2
j
t
-
k
)
+
?
d
j
(k ) 2
j
/
2
?
(2
j
t
-
k
).
(2.13)
k
k
Substitusi
persamaan
(2.9)
dan
persamaan
(2.6)
ke
dalam
persamaan
(2.13)
menghasilkan
=
?
?
(
j
+1) / 2
j
+1
- 2k
- n)
+
f
(t )
c
j
(k )
k
n
h(n) 2
?
(2
t
?
d
j
(k )
?
h1 (n) 2
(
j
+1) / 2
?
(2
j
+1
t
-
2k - n).
k
n
 |