12
Amplitudo
dari
komponen frekuensi
yang
lebih
tinggi
punya
nilai
yang
lebih
besar
daripada
komponen
frekuensi
rendah,
karena
frekuensi
tinggi
berlangsung lebih
lama ( dalam waktu 300 ms) daripada frekuensi rendah ( dalam waktu 200 ms ).
Jika kita perhatikan Gambar
2.5,
maka semua
komponen
frekuensi (
frekuensi
10
Hz,
25
Hz,
50
Hz
dan
100
Hz
)
muncul pada
semua
periode sinyal.
Namun
jika
perhatikan Gambar
2.8,
komponen
frekuensi
tinggi
muncul
pada
interval
pertama
dan
komponen
frekuensi
rendah
muncul
pada
interval
terakhir.
Pada
Gambar
2.7,
komponen frekuensi juga berubah dari
frekuensi rendah ke
frekuensi tinggi. Pada
sinyal
non-stationer, komponen-komponen frekuensi
tidak muncul di semua periode sinyal.
Gambar
2.6
dan
Gambar
2.9
adalah
hasil
transformasi Fourier
dari
Gambar
2.5
dan
Gambar
2.8.
Kedua
gambar
tersebut
menunjukkan
kemiripan
dalam
4
komponen spektrum tepat pada frekuensi yang sama, yaitu 10 Hz, 25 Hz, 50 Hz dan 100
Hz
meskipun
kedua
sinyal
asal
tidaklah
sama
.
Hal
ini
menunjukkan
kelemahan
dari
transformasi Fourier
yang
tidak
bisa
memberikan informasi
mengenai waktu
kemunculan komponen
frekuensi
(komponen
spektrum),
hanya
memberikan informasi
mengenai nilai komponen spektrum yang muncul.
Ketika
lokalisasi
waktu
diperlukan,
maka
harus
digunakan
transformasi yang
menghasilkan
representasi
waktu-frekuensi. Transformasi
Wavelet
adalah
salah
satu
transformasi
yang
dapat
menyediakan informasi
waktu dan
frekuensi
secara bersamaan
dan juga memberikan representasi waktu-frekuensi dari sinyal.
 |