19
2.2.3 Arsitektur Neural Network
Pengaturan neuron
ke
dalam
layer-layer
serta
pola
hubungan
di
dalam
dan
di
antara
layer-layer
disebut
arsitektur
jaringan
(net
architecture).
Masing-masing
layer
pada
arsitektur
jaringan
memiliki
input
dan
output.
Pada
umumnya, neural
network
digolongkan
ke
dalam
single
layer
atau
multilayer.
Dalam
menentukan
jumlah
layer,
unit
input
tidak
dihitung
sebagai
layer,
karena
tidak
melakukan komputasi
atau
perhitungan. Jadi,
jumlah
layer
dalam
suatu
jaringan
dapat
ditentukan
dengan
menghitung banyaknya layer
yang
memiliki bobot. Sudut pandang
ini dimotivasi dengan
adanya
fakta
bahwa
bobot
dalam
suatu
jaringan
mengandung informasi
yang
sangat
penting.
Secara
umum, dikenal 3
jenis arsitektur jaringan pada Artificial Neural Network,
yaitu: Single Layer Network, Multi Layer Network, dan Recurrent Network.
2.2.3.1 Single Layer Network
Topologi
jaringan
pada
Single
Layer
Network terdiri
dari
1
input
layer
dan
1
output layer. Pada input
layer dan output layer
terdapat beberapa node
yang
jumlahnya
tergantung
pada
aplikasi
program
yang
akan
dibuat
(karakteristik pola
pada
input
dan
output).
 |