30
unsupervised
learning
(learning
without
a
teacher),
dan
reinforcement
learning
(learning with a critic).
Gambar 2.11 Paradigma Pembelajaran dalam Machine Learning
2.2.5.1 Supervised Learning
Dalam supervised
learning
(learning
with
a
teacher),
proses
pembelajaran
dilakukan
di
bawah
naungan
guru.
“Guru”
yang
dimaksudkan
di
sini
adalah seseorang
yang
memiliki pengetahuan
tentang suatu
lingkungan, dalam hal
ini pengetahuan
tersebut direpresentasikan dalam contoh input – output.
Supervised learning
memerlukan pasangan setiap input dengan output
yang diinginkan. Pasangan
ini disebut
dengan training pair.
Pada umumnya jaringan akan di-training menggunakan sejumlah training pair.
Satu input vektor diaplikasikan, kemudian output-nya dihitung dan dibandingkan dengan
target
output. Selisihnya akan dikembalikan
ke jaringan
dan sekaligus bobotnya
disesuaikan
berdasarkan
suatu
algoritma
yang
cenderung
meminimumkan error
(kesalahan). Setelah
itu,
vektor-vektor
dari training set
diaplikasikan
seluruhnya
secara
berurutan, error dihitung, dan bobotnya disesuaikan kembali sampai seluruh training set
menghasilkan error sekecil-kecilnya.
 |