|
35
t
diterapkan. Tetapi
jika
datanya
musiman,
metode
tersebut
tidak
bisa
mengatasinya dengan
baik.
Walaupun
demikian,
metode
Winter
dapat
menangani faktor musiman secara langsung.
Metode
Winter
didasarkan atas
tiga
persamaan pemulusan,
yaitu
satu
untuk
unsur
stasioner,
satu
untuk
trend
dan
satu
untuk
musiman.
Hal
ini
serupa
dengan
metode
Holt,
dengan
satu
pemulusan
tambahan
untuk
mengatasi musiman. Perumusan dasar untuk metode Winter (Makridakis,
1999, p121-127) adalah sebagai berikut :
Pemulusan Keseluruhan :
S
=
a
X
t
I
t
-
L
+
(1
-
a)(S
( -1)
t -1)
+
b -1)
( -1)
t -1)
)
Pemulusan Trend :
b
t
=
?(S
t
-
S -1)
( -1)
t -1)
)
+
(1
-
?)b
( -1)
t -1)
Pemulusan Musiman :
X
t
I
t
=
ß
S
t
+
(1
-
ß)I
( -L
t -L
)
Peramalan :
F
( +m)
t +m)
=
(S
t
+
b
t
*
m)I
( -L+m)
t -L+m)
Dimana : L
=
Panjang musiman
b
=
Komponen trend
|