63
?
2.9.3.3 Kolmogorov-Smirnov Test untuk Distribusi Normal dan Lognormal
Kolmogorov-Smirnov Test merupakan uji spesifik untuk distribusi Normal dan
Lognormal
yang
dikembangkan oleh
H.
W.
Lilliefors
(1967).
Hipotesa
untuk
melakukan uji ini adalah (Ebeling, p402) :
H
0
:
Data kerusakan berdistribusi Normal atau Lognormal
H1 : Data kerusakan tidak berdistribusi Normal atau Lognormal
Uji statistiknya adalah : D
n
=
max{D1,D2}
Dimana,
?
?
?
?
?
?
max
?
?
?
t
i
-
t
?
i
-
1
?
?
D
=
max
?
i
-
F
?
t
i
-
t
?
?
D1 =
?
F
1=i =n
s
?
-
n
?
2
?
1=i =n
n
?
s
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
n
ln t
n
?
(ln t
i
-
t
)
2
t
=
?
i
dan
s
2
=
i
=1
i
=1
n
n
-
1
Dimana :
t
i
=
data waktu ke-i
t
=
rata-rata data waktu
s = standar deviasi
n = banyaknya data
Jika D
n
<
D
kritis
maka terima H
0
dan
tolak
H1, dan begitu pula sebaliknya, jika
D
n
>
D
kritis
,
maka
terima
H1 dan
tolak
H
0
..
Nilai
D
kritis
diperoleh
dari
tabel
critical
value for the Kolmogorov-Smirnov test for normality (Lilliefors Test).
 |