20
p = periode yang akan diramalkan
=
peramalan untuk periode p
2.1.4.4 Decomposition Methods
Metode
dekomposisi memisahkan tiga
komponen
(trend,
musiman,
siklus)
dari
pola
dasar
yang
cenderung
mencirikan deret
data.
Metode
komposisi
menggunakan
asumsi
bahwa
data
yang
ada
merupakan
gabungan
dari
3
komponen
tersebut
dengan
error.
Data = pola + error
=
f (trend, siklus, musiman) + error
Bentuk dekomposisi klasik dapat dilihat pada persamaan 3.10
Y
t
=
f(I
t
, T
t
,
C
t
,
E
t
)
(3.10)
Dimana :
Y
t
=
data aktual pada periode t
I
t
=
indeks musiman pada periode t
T
t
=
Komponen trend pada periode t
C
t
=
komponen siklus pada periode t
E
t
=
Komponen error pada periode t
Dekomposisi model additive dapat dilihat di persamaan 3.11
Yt = I
t
+
T
t
+
C
t
+
E
t
(3.11)
Untuk penyelesaian persamaan 3.1 dapat digunakan langkah-langkah sebagai
berikut:
 |