21
1. Pada
data
aktual
(Y
t
)
hitung
rata-rata
bergerak
yang
mempunyai
panjang
(p)
sama
dengan
panjang musiman (misalnya 12
bulan,
4
kuartal
atau
7
hari).
tujuannya
adalah
untuk
mendapatkan
dugaan
dari
pengaruh
trend
dan
siklus.
Dengan begitu maka akan mendapatkan persamaan 3.12
M
t
=
T
t
+
C
t
(3.12)
2. Untuk
memperoleh
pengaruh
musiman
(It),
maka
kurangkan
persamaan
3.11
terhadap fungsi 3.12.
(Y
t
-
M
t
) = I
t
+
E
t
(3.13)
3. Identifikasi pengaruh trend
yang sesuai dengan data dengan
menggunakan
metode kuadrat terkecil dan regresi, maka akan diperoleh T
t
.
4. Pengaruh siklus diperoleh dari selisih persamaan 3.13 terhadap T
t
(M
t
-
T
t
)
=
C
t
5. Untuk peramalan maka akan didapat:
t
=
T
t
+
I
t
+
C
t
(3.14)
(3.15)
6. Nilai residual yang didapatkan dari selisih antara data aktual pada periode t
dengan data hasil peramalan pada periode t dapat digunakan untuk mengetahui
ketepatan peramalan.
Dekomposisi model multiplicative dapat dilihat di persamaan 3.16
Y
t
=
I
t
x T
t
x C
t
x E
t
(3.16)
Untuk penyelesaian persamaan 3.1 dapat digunakan langkah-langkah sebagai
berikut:
 |