22
1. Pada
data
aktual
(Y
t
)
hitung
rata-rata
bergerak
yang
mempunyai
panjang
(p)
sama
dengan
panjang musiman (misalnya 12
bulan,
4
kuartal
atau
7
hari).
tujuannya
adalah
untuk
mendapatkan
dugaan
dari
pengaruh
trend
dan
siklus.
Dengan begitu maka akan mendapatkan persamaan 3.17
M
t
=
T
t
x C
t
(3.17)
2. Untuk
memperoleh pengaruh musiman (It),
maka persamaan 3.16 dibagi dengan
fungsi 3.17.
(Y
t
/
M
t
) = I
t
x E
t
(3.18)
3. Identifikasi pengaruh trend
yang sesuai dengan data dengan
menggunakan
metode kuadrat terkecil dan regresi, maka akan diperoleh T
t
.
4. Pengaruh siklus diperoleh dari selisih persamaan 3.18 terhadap T
t
(M
t
/
T
t
)
=
C
t
5. Untuk peramalan maka akan didapat:
t
=
T
t
x I
t
x C
t
(3.19)
(3.20)
Nilai
residual
yang
didapatkan
dari
selisih
antara
data
aktual
pada
periode t
dengan data
hasil peramalan pada periode t dapat digunakan untuk
mengetahui ketepatan
peramalan.
2.1.5
Uji Ketepatan Ramalan
Tidak
ada
metode
peramalan yang
sempurna
di
setiap
kodisi.
Bahkan
ketika
manajemen
menemukan
pendekatan
yang
memuaskan,
permalan
tersebut
masih
tetap
harus
terus
dimonitori
dan
dikendalikan
untuk
memastikan
kesalahan
peramalan
tidak
terlalu tinggi. (Render 2006, p178).
 |