26
atau
a = Y – b X
ketepatan estimasi
regresi ini
sangat
dipengaruhi oleh
seberapa
besar
penyimpanan semua
data variabel independen (X) terhadap garis regresi. Apabila semua data variabel independen
(X)
tersebut berada
di
sepanjang
garis
regresi,
maka
tingkat
kesalahannya mendekati
0.
sebaliknya,
jika
data
variabel
tersebut
makin
menjauh
dari
garis
regresi,
tingkat
kesalahannya semakin besar. Dan besarnya tingkat kesalahan dapat dihitung dengan rumus:
Se =
v(
S
Y
–a
S
Y – b
S
XY
n-2
Di mana:
Se = Standa®t error
estimasi
Metode
peramalan
kuantitatif
terdiri
dari
peramalan
deret
waktu
(time series)
dan
peramalan
sebab
akibat. Kedua
metode
kuantitatif ini
mendasarkan
peramalannya adalah
pada data lalu dengan menggunakan predictor
untuk masa
mendatang.
Dengan
mengelola
data
yang
lalu
maka
melalui
metode
time
series
atau
kausal akan
sampai
pada
suatu
hasil
peramalan.
Metode peramalan kuantitatif dibagi menjadi dua, yaitu:
1. Peramalan deret waktu (Time Series)
Peramalan
ini
dilakukan
berdasarkan
data-data
dari
suatu
produk
yang
sudah
ada
sebelumnya, kemudian dianalisa pola datanya apakah berpola pada
trend
atau
 |