16
Parameter-parameter
tersebut
harus
diisi
dengan
data
yang
benar
agar
diperoleh
solusi
yang
tepat
dan
dapat
mengatasi
masalah.
Dengan
demikian
perusahaan dapat
memberikan pelayanan ke
konsumen
yang
lebih
baik,
meyediakan barang
yang diminta
pelanggan, dan tidak menumpuk barang terlalu banyak di gudang.
2.3
Pengertian Jaringan
2.3.1
Latar Belakang Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network)
Manusia
selalu
berusaha
mengembangan
sesuatu
ilmu
pengetahuan
yang
berguna
untuk kemajuan
hidupnya. Salah satunya adalah
mengembangkan
mesin cerdas
dengan
menggunakan jaringan
syaraf
tiruan
(Artificial
Neural
Network). Artificial
Neural
Network
yang
berdasarkan operasi
merupakan
generasi
baru
dalam
informasi
proses networking.
Dengan
menggunakan Artificial
Neural
Network,
diharapkan
Neural
Network
dapat
menerapkan fleksibilitas
dan
kekuatan
otak
manusia
ke
dalam
komputer.
Computation
Network
dihasilkan
dengan
perhitungan
simpul-simpul dan
koneksinya.
Operasi dasar
dalam neural
network
disebut artificial
neurons,
atau
simple
neurons
(node).
Neuron
biasanya
dioperasikan
secara
pararel
atau
dikonfigurasikan pada
arsitektur
yang
regular.
Neuron
juga
sering
dihubungkan dengan
layer.
Setiap
koneksi
diekspresikan
dengan angka atau bilangan
yang disebut sebagai bobot
yang dapat
diubah-ubah.
Fungsi artificial neural system didistribusikan dalam computing networks. Hanya
beberapa networks yang
menyediakan respons secara
langsung. Sedangkan yang
lainnya
merespons
secara
berkala
sesuai
dengan
time-domain
behavior,
yang
sering
disebut
 |