18
Jaringan
neural
terdiri
atas
sejumlah besar
elemen
pemrosesan
yang
disebut
neuron,
unit,
dan
simpul.
Setiap
neuron
terhubung
dengan
neuron
lain
dengan
jalinan
koneksi
langsung
yang
terkait
dengan
bobot.
Bobot
mewakili
informasi
tertentu
yang
berguna untuk
menyelesaikan masalah. Jaringan neuron dapat diterapkan untuk berbagai
masalah yang luas, di antaranya:
1. Penyimpanan dan pemulihan data atau pola
2. Klasifikasi pola
3. Pemetaan dari pola-pola masukkan yang serupa
4. Pencarian solusi masalah optimasi terkendali
Setiap neuron
mempunyai keadaan
internal
yang disebut level
aktivasi atau level
aktivitas
yang
merupakan fungsi
masukan
yang
diterima.
Secara
khusus,
suatu
neuron
mengirimkan aktivasinya
ke
beberapa
neuron
lain
sebagai
sinyal.
Perlu
diperhatikan
bahwa
neuron
hanya
dapat
mengirimkan satu
sinyal
sesaat,
meskipun
sinyal
tersebut
dipancarluaskan ke beberapa neuron lain.
Sebagai contoh dapat dilihat neuron
Y
yang
menerima masukan dari neuron
X1,
X2, dan X3 (Gambar 2.3).
Gambar 2.3 Neuron Y menerima masukkan terbobot dari neuron X1, X2, dan X3
Sumber : Widodo, Sistem Neuro Fuzzy untuk Pengolahan Informasi
Pemodelan, dan Kendali, p2.
 |