33
n
data yang
lebih
sedikit, karena hanya satu parameter yang digunakan sehingga optimasi
parameter menjadi sederhana.
Kekurangan
metode
Brown’s
Double
Exponential
Smoothing adalah
metode
ini
memerlukan
optimasi
parameter,
sehingga
diperlukan
waktu
untuk
mencari
a
yang
paling optimal.
2.7.3
Ketepatan Metode Peramalan
Makridakis
et
al.
(1999,
p57)
mengatakan bahwa
dalam
banyak
hal,
kata
“ketepatan (accuracy)”,
menunjuk ke “kebaikan sesuai”,
yang pada akhirnya
penunjukan
seberapa
jauh
model
peramalan
tersebut
mampu
mereproduksi
data
yang
telah
diketahui.
Dalam
permodelan
deret
berkala,
sebagian
data
yang
diketahui
dapat
digunakan untuk meramalkan sisa data berikutnya, sehingga
memungkinkan orang
untuk
mempelajari ketepatan
ramalan
secara
lebih
langsung.
Bagi
pembuat
model,
kebaikan sesuai model untuk fakta yang diketahui harus diperhatikan.
Jika
X
t
merupakan data
aktual
untuk
periode
t
dan
F
t
merupakan ramalan
(fitted
value) untuk periode yang sama, maka kesalahan didefinisikan sebagai berikut.
E
t
=
X
t
-
F
t
............. (2.40)
Jika
terdapat
nilai
pengamatan dan
ramalan
untuk
n
periode
waktu,
maka
akan terdapat
n buah
galat
dan
ukuran
statistik
yang
dapat
didefinisikan
sebagai
berikut
(Makridakis, 1999, p61).
•
Nilai Tengah Galat (Mean Error)
1
n
............. (2.41)
ME =
?
e
i
i
=¹
 |