23
2.3.7. Discerete Cosine Transform
Setelah
melalui Mel
filter.
Log
Mel
spectrum
perlu
untuk diubah
menjadi
domain
waktu
mengunakan Discrete
Cosine
Transform
(DCT).
Hasil
dari
konversi
inilah
yang
disebut
sebagai Mel
Frequency
Cepstrum
Coefficient.
Kumpulan
dari
koefisien ini
disebut
sebagai
vektor
akustik
(acoustic
vectors)
yang akan digunakan sebagai nilai yang mewakili sinyal suara.
2.4. Hidden Markov Model
(2. 8)
Model Markov Tersembunyi atau
lebih dikenal sebagai
Hidden Markov
Model
(HMM)
adalah
sebuah
model
statistik
dari
sebuah
sistem yang
diasumsikan
sebuah
Markov
Process
dengan
parameter yang
tak
diketahui, dan
tantangannya
adalah
menentukan
parameter-parameter tersembunyi
(hidden)
dari
parameter-
parameter
yang dapat diamati. Parameter-parameter
yang ditentukan kemudian dapat
digunakan untuk
analisis
yang
lebih
jauh,
misalnya
untuk
aplikasi
Pattern
Recognition (Rabiner 1989).
Sebuah
HMM
dapat dianggap sebagai sebuah
Bayesian
Network dinamis yang paling sederhana.
Pada model
Markov umum, state-nya langsung dapat diamati, oleh karena
itu
probabilitas transisi state
menjadi
satu-satunya parameter.
Di
dalam
Model Markov
yang
tersembunyi (Hidden)
,
state-nya
tidak
dapat
diamati
secara
langsung,
akan
tetapi
yang dapat diamati adalah
variabel-variabel
yang terpengaruh
oleh state.
Setiap
state
memiliki
distribusi
probabilitas
atas
token-token
output
yang
mungkin
 |