![]() 24
muncul.
Oleh
karena
itu
rangkaian
token
yang
dihasilkan
oleh
HMM
untuk
memberikan informasi tentang sekuens state-state.
Dalam HMM ada dua buah asumsi independen pertama variabel tersembunyi
dengan
variabel
tersembunyi
adalah
independen
dari
variabel
sebelumnnya atau
,
lalu
kedua
observasi
dengan variabel tersembunyi
adalah independen dengan variabel yang lainnya
atau
Dari persamaan diatas.
adalah
variabel diskrit acak dengan N
nilai
kemungkinan.
Kemudian
dimisalkan
sebagai
matriks
transisi
). Kemudian
dideskripsikan dengan distribusi
awal
.
Kemudian
dapat
dikatakan
situasi
berada
pada
state
pada
waktu
jika
.
Rangkaian
observasi
dideskripsikan
sebagai
.
Probalitas
dari
vektor observasi
pada
waktu
dan
dideskripsikan
sebagai
|