103
6.Tentukan nilai tinggi densitas untuk setiap nilai z untuk yang diperoleh;
7.Tentukan nilai skala dengan menggunakan rumus;
NS =
(Density at Lower Limit) – (Density at Upper Limit)
(Area Below Upper Limit) – (Area Below Lower Limit)
8. Tentukan nilai transformasi dengan rumus Y= NS +
[¹+? NS
min
?].
2.1.12 Uji Asumsi Klasik
Uji
asumsi
merupakan
syarat
yang
harus
dipenuhi
dalam
statistik parametric
(Santosa
dan
Ashari,
2005,
p231).
Beberapa
asumsi
tersebut
meliputi
asumsi
bahwa
error
adalah
independen
untuk
setiap
variabel
independen
ke
n,
error terdistribusi
dengan
normal,
nilai
error
yang
diharapkan adalah
nol
untuk
semua
nilai
yang
mungkin,
dan
varians
adalah
terbatas dan sama untuk setiap
nilai
yang
mungkin. Secara umum ada lima uji asumsi klasik
diantaranya:
2.1.12.1
Uji Normalitas
Pengujian normalitas adalah pengujian
tentang kenormalan distribusi data.
Penggunaan
uji normalitas
karena
pada analisis statistik parametrik, asumsi yang harus dimiliki oleh data
tersebut berdistribusi normal. Maksud data
berdistribusi normal dimana data memusat pada
nilai
rata-rata
(mean) dan
median
(Santosa
dan
Ashari,
2005,
p231).
Untuk
menguji
normalitas dapat menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov.
Dasar
pengambilan
keputusan
apabila
nilai Sig lebih besar
dari 0,05 maka data berdistribusi normal, sebaliknya apabila Sig
lebih
kecil
dari
0,05
maka
data
tidak
berdistribusi
normal
(Santoso,
2010,
p36;
Priyatno,
2010, p58; Nawari, 2010, p222)
 |