|
22
2.2.3.2 Contoh dari Feature Extraction
Berikut adalah beberapa cara ekstraksi fitur:
Edge enhancement
Separasi atau pemisahan warna
Pencarian nilai-nilai ekstrim (tertinggi atau terendah)
Penghitungan banyaknya sudut
2.2.4 ROI (Region of Interest)
ROI
atau
Region
of
Interest
adalah
bagian
yang
dipilih
sebagai daerah
yang
signifikan
di
dalam
sebuah
data
yang akan diidentifikasi untuk
tujuan
tertentu.
Konsep
ROI
biasanya
digunakan dalam
pencitraan medis,
oleh
karena
itu
di
sini
kami
menggunakan konsep
ini karena kami
membahas
tentang
masalah kanker payudara. ROI
kami
pakai
untuk
mendapatkan daerah
yang
lebih
signifikan
dari
gambar
mammogram
sehingga
fitur dapat terlihat
lebih
jelas dan dapat
menghasilkan ekstraksi
fitur yang baik.
Tentunya
hal ini akan
membuat hasil
yang
lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan
mendeteksi keseluruhan gambar mammogram.
2.2.5 GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix)
GLCM
adalah
matriks
yang
menjelaskan
dan
mencitrakan
frekuensi
level
abu-
abu
(grayscale) yang
muncul
dalam
ruang
linier
tertentu
yang
mempunyai
hubungan
dengan
level
abu-abu
lainnya
dalam
bidang
investigasi.
Di
sini,
co-occurrence
matrix
|