BAB 2
LANDASAN TEORI
Pada
bab
ini
dijelaskan teori-teori dasar
mengenai teknik
data
mining,
teknik
pengumpulan
data
(data
collection)
jaringan
(dalam
hal
ini
mengenai
Packet
Capture
pada Wireshark), software
WEKA, dan perangkat
jaringan
yang dikumpulkan
informasi
jaringannya (dalam hal ini switch).
2.1 Data Mining
2.1.1 Gambaran Umum data mining
Data
mining
merupakan
teknologi
baru
yang
sangat
berguna
untuk
membantu
perusahaan-perusahaan menemukan
informasi
yang
sangat
penting
dari
gudang
data
perusahaan-perusahaan.
Tools
data
mining
meramalkan
tren dan sifat-sifat
perilaku
bisnis
yang sangat berguna
untuk
mendukung
pengambilan keputusan penting.
Analisis
yang
diotomatisasi
yang
dilakukan
oleh
data
mining
melebihi
yang
dilakukan
oleh
sistem
pendukung
keputusan
tradisional
yang
sudah
banyak
digunakan. Data
mining
dapat
menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara
tradisional
memerlukan
banyak
waktu
untuk
menjawabnya.
Data
mining
mengeksplorasi basis
data
untuk
menemukan pola-pola yang tersembunyi,
mencari
informasi pemrediksi
yang
terlupakan
oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi para pelaku bisnis.
2.1.2 Definisi Data Mining
Proses
dalam
menemukan pola
atau
informasi
menarik
dari
sejumlah
data
yang
besar, dimana data dapat disimpan dalam database, data warehouse atau dapat disimpan
di
tempat penyimpanan informasi
lainnya dengan
menggunakan teknik pengenalan pola
seperti
teknik
statistik
dan
matematika.
(Han
dan
Kamber,
2006:39;
Larose,
2005:2).
1
 |