16
a
=
persilangan sumbu y
b
=
kemiringan garis regresi (atau tingkat perubahan pada y untuk
perubahan yang terjadi di x
x =
variable bebas (dalam kasus ini adalah waktu).
Untuk menentukan nilai a dan b, akan di jelaskan pada rumus dibawah ini :
dimana :
b
= kemiringan garis regresi
?
= tanda penjumlahan total
X
= nilai variabel bebas yang diketahui
y
= nilai variabel terkait yang diketahui
?
-
dimana:
?
= rata-rata nilai y
= rata-rata nilai x
2.2.5
Menghitung Kesalahan Peramalan
Menurut
Freddy Rangkuti (2005 : 80) menyatakan keharusan untuk
membadingkan perhitungan yang memiliki nilai MAD (Mean Absolute
Deviation)
paling kecil, karena semakin kecil MAD berarti semakin kecil pula perbedaan antara
hasil forecasting dan nilai aktual.
Sedangkan menurut Jay Heizer dan Barry Render (2010 ; 177), ada beberapa
perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan peramalan total.
Perhitungan ini dapat digunakan untuk membandingkan model peramalan yang
berbeda, mengawasi peramalan, dan untuk
memastikan peramalan berjalan baik.
Tiga dari perhitungan yang paling terkenal adalah deviasi mutlak rerata (Mean
Absolute Deviation –
MAD), kesalahan kuadrat rata-rata (Mean Squared Error –
 |