11
Menurut (Han, Kamber, & Pei, 2011)menjelaskan bahwa “Data
Mining merupakan pemilihan atau “menggali” pengetahuan dari jumlah data
yang banyak.” Hal ini diperkuat oleh teori dari (Han, Kamber, & Pei, 2011)
yang mengatakan data mining
adalah proses menemukan pola yang menarik
dan pengetahuan dari data yang berjumlah besar dan juga teori dari (Segall,
2008)
yang menjelaskan “Data Mining disebut penemuan pengetahuan atau
menemukan pola yang tersembunyi dalam data. Jadi bisa disimpulkan kalau
Data Mining adalah suatu proses untuk menemukan knowledge (pengetahuan)
yang tersembunyi melalui pola – pola menarik dari data yang berjumlah besar.
Banyak fungsi data mining
yang dapat digunakan. Dalam kasus
tertentu fungsi data mining dapat digabungkan untuk menjawab masalah yang
dihadapi (MacLennan, 2009). Berikut adalah fungsi data mining secara umum:
1.
Classification
class ke dalam kategori yang dipilih. Menurut (Purba), Classification untuk
membangun model (fungsi) yang menguraikan dan membedakan kelas atau
konsep untuk peramalan kedepan. Misal, mengklasifkasikan negara
berdasarkan iklim
atau mengklasifikasikan mobil berdasarkan konsumsi
bahan bakarnya. Jadi Classification adalah teknik yang mengklasifikasikan
target class untuk dijadikan pendukung kesimpulan peramalan kedepannya.
 |