2013100584SIBab2003 - page 11 of 28

Page 11 of 28

menanggapi mailing

atau membeli produk tertentu dan hal ini sangat membantu

dalam pertumbuhan bisnis.

Kesehatan: Data mining mendukung banyak di sektor kesehatan. Mendukung sektor

kesehatan oleh berhubungan demografi pasien dengan penyakit kritis,

mengembangkan wawasan yang lebih baik pada gejala dan penyebab mereka dan

belajar bagaimana untuk memberikan perawatan yang tepat.

Asuransi: Data mining membantu sektor asuransi dalam memprediksi klaim palsu dan

cakupan medis yang biaya, faktor penting yang mempengaruhi cakupan medis

mengklasifikasikan dan memprediksi pelanggan pola Pelanggan yang akan membeli

kebijakan baru.

Hukum: Penegakan hukum dibantu oleh data mining oleh pemantauan pola perilaku

penjahat. Melacak pola kejahatan, lokasi dan perilaku kriminal, mengidentifikasi

berbagai atribut untuk data pertambangan, membantu dalam memecahkan kasus-

kasus kriminal.

Pemerintahan dan Pertahanan: Data mining membantu untuk memperkirakan biaya

bergerak peralatan militer dan memprediksi konsumsi sumber daya. Selain itu

membantu dalam pengujian strategi untuk keterlibatan militer yang potensial dan

meningkatkan keamanan dalam negeri dengan pertambangan data dari berbagai

sumber.

Broker dan Bursa Efek: Data mining membantu memprediksi perubahan harga

obligasi dan peramalan kisaran fluktuasi saham yang menentukan kapan harus

membeli atau menjual saham.

Hardware dan Software Komputer: Memprediksi kegagalan

disk

dan potensi

pelanggaran keamanan dapat dilakukan dengan data mining.

10. Penerbangan: Mendukung dalam memeriksa kelayakan menambahkan rute untuk

meningkatkan laba usaha dan untuk mengurangi kehilangan dengan menangkap data

di mana penumpang terbang dan tujuan akhir dari penumpang.

Disamping kelebihan ada juga keterbatasan data mining yang juga dijelaskan sebagai

berikut:

Masalah Privasi

Salah satu kelemahan adalah masalah privasi pribadi. Dalam beberapa tahun terakhir,

dengan boom internet, kekhawatiran tentang privasi telah meningkat sangat. Karena

keprihatinan privasi ini, individu seperti pengguna internet, karyawan, pelanggan