26
(atau Laplace Estimator) adalah suatu cara untuk menangani
nilai probabilitas 0 (nol). Dari sekian banyak data di training set, pada setiap perhitungan
datanya ditambah 1 (satu) dan tidak akan membuat perbedaan yang berarti pada estimasi
probabilitas sehingga bisa menghindari kasus nilai probabilitas 0 (nol).
di suatu training set, memiliki 1000
(seribu ) sampel, ada 0 (nol) sampel dengan income=low, 990 sampel dengan
income=medium, dan 10 sampel dengan income=high. Probabilitas dari kejadian ini tanpa
Laplacian Correction adalah 0, 0.990 (dari 990/1000), dan 0.010 (dari 10/1000).
Menggunakan Laplacian Correction dari tiga sampel diatas, diasumsikan ada 1 sampel lagi
untuk masing –
masing nilai income. Dengan cara ini, didapatkanlah probabilitas sebagai
berikut (dibulatkan menjadi 3 angka dibelakang koma):
 |