18
Attribute subset selection dilakukan untuk pemilihan atribut yang menjadi
atribut predictor. Ada 4 (empat) metode yang dapat digunakan dalam
melakukan attribute subset selection, yaitu :
a.
Stepwise forward selection
Proses metode ini adalah untuk mencari atribut terbaik dari seluruh
data set
dan di masukkan ke dalam data set
baru berdasarkan
atribut terbaik yang telah dipilih.
b.
Stepwise backward elimination
Proses metode ini adalah untuk mencari atribut yang tidak
berkaitan dengan data mining
yang dicari, lalu langsung
menghapusnya dari data set.
c.
Combination of forward selection and backward elimination
Proses metode ini adalah penggabungan dari metode stepwise
forward selection dan stepwise backward elimination.
d.
Decision tree induction
Proses metode ini menggunakan algoritma decision tree, seperti
algoritma ID3, C4.5, dan cart dalam mencari atribut yang terbaik.
 |