2
Fungsi lainnya adalah fungsi Sigmoid Bipolar yang dapat
dituliskan dengan persamaan dan
ditunjukkan pada Gambar 2.9.
Gambar 2.9 Fungsi Sigmoid Bipolar
Fungsi transfer log-sigmoid pada umumnya digunakan
pada multilayer network dengan menggunakan pelatihan
backpropagation algoritm. Fungsi sigmoid adalah fungsi yang
paling lazim digunakan dalam pelatihan ANN karena dianggap
paling mendekati kinerja sinyal pada otak.
2.1.4.2 Arsitektur Neural Network
Menurut Russel dan Norvig (2003, h738), Neural Network
memiliki proses belajar yang berbeda dengan metode yang lainnya,
sehingga Neural Network
memiliki struktur yang unik dimana metode
pelatihannya dibagi ke dalam dua kelompok, yakni sebagai berikut:
1.
Feed-Forward Neural Network (FFNN)
FFNN adalah model
neural network yang paling banyak
digunakan untuk berbagai aplikasi. Menurut Russell
dan Norvig (2003:
740), FFNN adalah jaringan saraf tiruan dimana hubungan antara sinyal
informasinya bergerak hanya satu arah saja dalam mengasosiasikan input
dengan output
yang ekstensif digunakan dalam pengenalan pola. FFNN
tidak menghasilkan umpan balik, yang berarti output
dari setiap layer
 |