1
3. Association Rule Mining
Association rule mining
adalah suatu teknik mining
yang bertujuan untuk menemukan aturan asosiatif antara
kombinasi suatu item. Sebagai contoh dari teknik ini adalah dapat
diketahui seberapa besar kemungkinan seorang pembeli mouse
dan keyboard pada suatu toko elektronik.
2.1.3
Logika Fuzzy
Fuzzy
logic
atau logika fuzzy
merupakan cabang dari bidang soft
computing. Logika Fuzzy berawal pada tahun 1965, oleh seorang profesor ilmu
komputer di University of California di Barkley yang bernama Lothfi A. Zadeh.
Logika Fuzzy
(Lothfi A. Zadeh, 1975, h407) adalah logika yang membedakan
hal-hal seperti:
Nilai kebenaran fuzzy
yang dinyatakan dalam istilah bahasa, misalnya,
benar, sangat benar, lebih atau kurang benar, atau agak benar, atau kurang
benar, salah, atau sangat tidak benar, dan sangat tidak salah.
Tabel kebenaran
Aturan inferensi yang berlaku yang relatif kontek yang tepat.
Ada beberapa alasan mengapa memilih menggunakan logika fuzzy
(Kusuma Dewi, 2003, h154), yaitu:
Konsep Logika fuzzy
mudah untuk dimengerti. Konsep matematis dari
logika fuzzy yang sangat sederhana.
Sifat logika fuzzy yang sangat fleksibel.
Logika fuzzy
mampu meggambarkan fungsi-fungsi linear yang bersifat
kompleks.
 |