29
Tt = ß(Ft - Ft-1) + (1 - ß)Tt-1
Keterangan:
Ft = peramalan dengan eksponensial yang dihaluskan dari data berseri pada
periode t
Tt = tren dengan eksponensial yang dihaluskan pada periode t
At = permintaan aktual pada periode t
a = konstanta penghalusan untuk rata-rata (0 = a =1)
ß = konstanta penghalusan untuk tren (0 = ß = 1)
Jadi, ada tiga langkah menghitung permalan dengan yang disesuaikan den gan
tren, yaitu:
1. Menghitung Ft, peramalan eksponensial yang dihaluskan untuk periode t,
menggunakan persamaan Ft.
2. Menghitung tren yang dihaluskan, Tt, menggunak a
persamaan Tt.
3. Menghitung peramalan dengan tren, FITt, dengan rumus FITt
Ft +Tt.
6. Regresi Lin ear (Linear Regression)
Pada model peramalan kausal, biasanya diperhitungkan beberapa variabel yang
berhubungan dengan besaran yang diprediksi. Saat variabel terkait ini ditentukan,
dibuat model statistik yang digunakan untuk peramalan. Russell dan Taylor
(2011: 527) menyatakan regresi linear adalah teknik matematika yang
menghubungkan satu variabel, yang disebut sebagai variab el bebas (independent),
terhadap yan g lain, variabel terikat (dependent), dalam bentuk sebuah persaman
untuk garis lurus. Dalam hal peramalan, regresi digunakan untuk mengidentifikasi
hubungan antar variabel dengan permintaan. Persamaan linear adalah sebagai
berikut:
+
b =
 |