17
o
Tclrn]k Baru, terdiri dati :
e
Decision tree
Algorit:rm.
deci!!Jion tree
mcnganahsa
data
dan
mernbuat
cabang
cabang
hingga tida.k
ada
cala'llg
lagi
yang dapat
dibual
dari data
yang
sating bethubooga..n.
Salah
satu
kenntamevan
dari
metodc
decision
tree ird
adalah
cam
rnenjabarkan
tiap
node
dengan
aturan
--
atunmnya
jelas
dan
mudah
d1mengerti
oleh
operator
yang
membacanya.
Tetapi
banyakhya
atu..'M
-
atunm
yang
ada
dapat
mcnjadl
masalah
yang
sa_ngat
sctt:.ius
bagi
mctode
decision tree
ini.
0
Neural
Network
Aigoritma
neural
network dapat mtmdcteksi
J:Xll[a,
membuat
prcdiksi
dan
mempelajari
data
yang
ada
dengan
menggurm.lum kecerdasan
bualml (AI).
Salah satu
kekurangan
dari_ algoritrn.a neural
network
ini
adalalh
algmitmaJ.
ici
sangat
sens]tlif
dengan
data
yang tersedia,
basil
yang
didapat
dapat me11ga.lami perubaha!l besar apa!>ila pula
berubah
walaupun
sedikit.
@
Rule Induction
Rule
induction mempakan
salah
sam
teknik
data
mining
yang
digunaka.n. dengan.
menctapkan.
a.turan
-
aturan
tertentu
terbadap
data
yang
ada sehit1gga
terbentuk
pola-
pola
tertentu
dari
data
yang
tersedia,
Dcngan
adanya
aturan
ini maka dapat
dikctalml
pola pola
yang
 |