18
tersembtmyi
dalam
database
yang
sulit
d]temukan
jika
menggunaka.c"'l
teknik - teknik
lainnya"
Sistem
daJ.am rule
induction
ini
mempakan
sist.em
yang b.ampir
terotorr.Jttisasl sccara
penmit
dan
dapat
disebut
sebagai_
salah
satu
teknik
terbaik
dillam
data
mining
un::atu..k: mencari
dan
menemukan semua
pola
-
pob
yang
dapat
iliprcdiksi di
dalam
database.
Sistem
r'l.ile
induction
ini
dapat
d.imodifiJcasi
untuk: memprediksi
ma.<;jalah
yang
ada,
tetapi
algorittr,a
nde
indu<:f.ion yang
iligunakan
u,ry_tu.lc menghubungkan
data
dati
bcrmacam
-
macam
rule
yang ada lebih
bcrasal
da.ri rille
yang
sudah
sering terpakai dan pcngaiaman di
lapangan.
Rule induction dapat
dlguna..i(an dala:m database
denganfield
yang
mempl.myai tingkat
cardinality
yam:g tinggi
(beraneka
ragam
nil-ai)
atau
database
dengan
banya.._k:
kolcm
field
binary.
Contoh
kasus
lk.lasik dari
datahase
ini adaiah data
barang
di
supennarket yang dis·can
mengandu.ng
nama
produk:
ter:iendid
dan
memiliki
_iumiah
terteruru,
dan
dapat
terdiri
dari
ratusan
hingga ribuan
banmg
dengan
pcngep.akan
yarn_g
berbeda
sehingga
dapat
m.endptakan ralusan
rlbu
pengenal
SKU
(Stock
Keeping
Units).
Kelrurangann_ya
adalah
dengan
ailimya
aturan
yang
terlalu
banyak
maka
user
dap2'.ir
kesulitan
untuk
menehti
pola
-
pola
yang
ada
sat.]
persatu_
Untuk
mengatasi
hai
tcrsebut
maka
dapat
digunakan
teknik
data
mining
lainnya
sebag&.i
pcnyaJ"ing
dari
pola
-
po1a yang
terhenttili. dari
rule
induction.
 |