19
2,5,U
C!ll,,terlfflg
Clustering
roempakan suatu
mctode dari
data
mining
yang
mengelompok.kan record
record
ke
dalaP.1 suatu
kdompok
tertentu.
Pcnge.lompokan
ini
berdasarkan
info.rm.asi
dari tabel
-
tabc!
yang ada,
contoh
:
daiam
sensus penduduk
ten]apat
tabd tabel
pendapata..n, usia,
pekczjaan. Pengdompokkan
berdasarkan
usia
dari
tabd
-
ta.hel tersebut
merupakan salah
satu
contoh
clus£ering
Contoh
dari
sistem
clustering
uniuk
klaritas
(mempcrjelas)
pembagian
tabel
-·
tabd
yang herada dalam
database
adalah
sistem
f'RJZM
dari
Claritas
Corporation
dan
MicroVision
dari.
Equ{f'ax
Corporation.
Kcdua
perusahaan.
ini
mengelompokkan
popu.lasi dari
informasi de!:!lugrafik
ke dalam_ segmen
segmen
yang
leb l1
berguna
untu...'lc direct
tr.arketing dan !)ei'ijoolan.
Ada
2
tipe
da.ri teknik
c!Mstering
irri yaitu
hierarchical
clustering
daTi
non-hierarchical
clustering.
Hietarchicai
clustering
me:ncipt.aka:n
k:elompok
kelompok
(clusters)
hleradd
dari.
ukuran kecil
ke
besar
dengan tujrum
dapat
memi1ih
b•myaknya
jumlah
kelompok
yang
dikchcndalci. Hierarchtcw'
dw/fering
bia'l!anya
ditampilkan
datam
berrtuk
tree, di mana
cluster
terkecil
meld:mr me1;j.adi satu untuk
menciptakan
level yang
lcbih
tinggi
berilrntnya
dari
cluster
yang
ada
dan
cluster
cluster
da.ri
leveE bcrikutnya
ini
juga
mclcb-ur
menjadi
satu untuk
menciptakan
level
yang
lebih tinggi
iagi. Hierarchical
clustering dapat
dibagi
menjad]
2
tipe,
yaitu. agglomerative dan
d!.visive.
 |