14
2.53
Mctooologi
DtUa Mining
1)
Analisa ll/,asalah
Mcnganalisa
masala.h
dari
database
yang
sudah
ada dan
melihat
apakah
sumber
data yang sudah
ada
memenuhi
kriteria
untuk
dilakuka..nnya
data
mining
Kriteria
utama
adalaln
k:ualitas:
dan
jum1ah
dari
data
yang
tersedia
dalam
database.
2)
Mcngekstrak
dan
membersihka:n data
Data
dieksrrak
dan
kemudia.n
ditempatkan
dalam
data
warehou9e
untuk
dimasukkan
dalam
data
model
yang
mempunyai
struk:tur
yang
sesuai.
Data
Tran(}formathm
Services
(DTS)
digunakan
un.tuk
me:ngekstrak dan
membersfhlmn. data
sehingga data
menjadi
krmsisten
"1.
sesuai
dengan
fonnat yang
diinginkan.
3)
Memvalidasl data
Setel:ill
darn
diekstrak
dan dlbersihkon,
J:!l2lka
data
divalidasi
untuk
mengetahci apak... h
dat'.i
y:mg
dima..\:sud
terdapat
dalam data base
dan
sudah !engkap.
4)
Mernbuat Jan
mclatth mode!
Membua!suatu
model
dari
algoritma
yang dig11Mkan
dalarm_
data
mining.
Hal
yang
penting
adaltili
data
yang
dicari
nantinya hams
akurat
atau
mencerrninkan. fakta
yang sebenarnya
dari sumber
data yang
ada.
5)
Query data
Setelah
modd
dil.mat,
maka
data
tersebut
sudah
da.pat
diquery
dan
diht..at
hasH dari
query yang
diingillimn.
Data
yang
hasil
query
ini
dapat
d.]gunakan untulk
pcngrunbHan keputusan.
 |