13
p3). Komputcr
menenmkan
poia- pola dan tren- trcn yang ada di dalam
data
dan
user
dapat
menilai
aj)!lkah
pola- pola tersebut
daJ1"1digunakanatau
tidak.
Menuml
Claude
Seidman
(2001, p4),
penyebab
digunakannya
data
mining karena
beborapa ah-5a11:'1, ya.itu:
Tezjadinya problem
l.edakan data
Tcrlatu
banyak data yang tcrsedia
dan
kita
haru.c;
dapat
mengolah
data
te:rsebut.
1crupz.kan pengembangan dari OLA? dan
data
warehouse
iH liT_irtgl4Jtt:lU1 pntensi1ll
tn:ttuk
menliwkung
k®!Jln!tmtm
l!Ji.sn
j'ltfaking
Decb;imm
Data i!re§entation
ViSMtzlizrat!Wn 1i:cffrmiqua
Data Mi nitilg
lff!ftJFn?rwiion & knmwA'erl.ge Dis;ccp;e:ry
BM.si."iJC!i;f;
Aw:rrlp':>t
Data
Explorfli:ir.n t
Sto,ti:flicfd Ana{Vsis,
Qw.e.rying and ReponJng
lftcffi'W Wareiwu.§e.V'Data
1!Jfam
OLAP: liiDII
i)aea SmznY!S
Paper,
f'1tes, _lmfonm!Jimn
PYtwidf!l"Sr
Dr.lfalxi.W'£ Systens,
OLTP
G·arrtbar
2.1
Poslsi_ data
mining dalrun suatu_ struktur bi-Rni;;
 |