12
contoh;
jika
mencari data
mengcnai
penjualan.
maka. ada
bagiM
penjualan produk,
regional dan
perioricnya. Baginn- bag!a.11
1ni_
disebui dengan d!.mensi.
2.4.1
Mctadatra d$.l!ll Repositor.v
Metadata. adalah
data tentang
data.
Dengan
ka:ta
lajninforrna.<.;i
tcntang
cam penyintpanan
data
yang
telaili
te:rslrukstl.l!I daiam
data
warehouse, OLA.F dan DTS, yang
semua
ini_
di>: n1pan
sebagai metadata,
di
mana
meta.d.ata ini
ilisimpan dalam
J..1icrosofi
repository.
Repository
dibangun untuk
mengatu; imfonnasi
teknis tentang
sumber
data yang
tcdibat
dcngan
data
warehouse,
OLAP
dan
Dl'S.
Jnfonnasi
repo:utory
disimran.
s;;cana Uelludt
di
dab.m
SQL
server
database (Vieira,
2000,
p922).
2.5
Duta Mining
2.5.,1
f\engertllmn
Datm Mining
Data
mining adalah proses
menenmkan po1a-pola
yang
rnemiHki
arti
dan
lhubuugan
tertentu
yang
terdapat
dalam
database
yang
sangat besar (Seidman,
2001,
p3). Tct.api
karena
sulitnya. menemuka."'l. pola
pula
yang
berguna
jika
kita
menel]ti
informasi
dalam
tahel
tahef
dan
record
-- record.
maka
data
akan
dianatisa
secara
otomatis
yang
biasanya
dila.kuk.an
oleh
Know!edf!,e
Discovery
(KO).
Knowledge
Oiscovery
merupakan
komponen
dalam
data
mining
yang
mengguxamkan
kemampua:n
dmi
komputer
yang
digahungkan
dengan
kemamprum
user ill!i.tuk
meneml!lbm pu-lapola yang berada dalam dutabase (Seidman, 2001,
 |