26
dalara basis data
historis dan
menggunD.ka-n
ni]ai
prediksi dari
record
yang
terdekat
dcng£1ll record
j'mlg
tidak bersifu.t rahasia.
c.
Pengelcmpokan (clustering)
Tcknik_
yang
digunakan dalam
daia
mining
yang
akan. dibuat
adabl.
teknik
clustering. Oleh
karena itu
teknik
ini
akan
dijelaskan secara
lebih
rin.ci.
Menu..rut
Berson
0999)_, Clustering merupaka..11
metode
yang
mengklasifikasikan
dam. ke
dal.am
kelompok-keiornpok
bcrdasarkan
kriteria
dari
m.asffig-masing
data.
Biasanya
tcknik
ini
dipa...\ai
illitu:k.
rnemberikan
pc.ngguna akhir
scbtillh
ga."<Ubaran
level
al.au
dari
apa
yRng tdab. tmjadi
dida.lam
basis
data.
Pengelompokan
terkadang
digunakan I.L."1tuk
segmenta i
Menurtxt
Pramudiono Clusterin}?
melakukan
pengelrunpoka_n dam
tanpn
berda.sarkan
kelas
dam tcrtcnlu,
dan
datanya
telah ditent.1.\:aJ'1sebelumnya. Clustering
juga dapat -::lipakai
untuk
memb-:T.Jcau
lahc! pada kclas data
yang belum diketac"mi
tcrscbut.
Karena
itu
clustering
sering
digolongkan sebagai
meLode
un;sup<:n'iS(;'d
ler..rrdng.
Prinsip
dari
clustering
adala. :
mema..lGL.-naTh:an
kesamaan
antar
anggota
satu
kel.asdan
meminimumkan kesamaan antar
kelas/cluster. Clustering dn.pat
dilakukan pada
da:a yang memiliki beberapa atribut ynng dipetn.kan
sebagai
ruang
mcllidir.-nensi.
llustrasi
dari
clustering
dapat
dililia1
pada
gambar
clustering
qiba'\.vaJ::r..,. dimrum lokasi
dwi
pclanggan
suatu
toko
yang
dinyatakan
dengan
bidang
dm
ilimensi,
dapat
 |