27
dikclompokkan
menjadi
beberapa
cluster
dengan
pusat
cluster
diV..L"1jukkan
oleh tanda positif
(+).
B&'lyak
nlgoritma
clustering
memedukan
fungsi
jarak
uniuk
menguk:ur
kemiripan
anta.r
datfl,
diperlukan
juga
metode
untuk
ncrrnaJisasi
hemwcam
.atrlbttt
ya..1g
dhniliki
data. Beberapfi.
btegori
algoritnl.a
clustering
yang
banyak
dikcnal
ada1ah
rr.:.ctod.c partisi
dimana
p._,'"nrnkai
hams
menentulum
jl.llT.J.lah
k
parti i
yang
diingi.rlli.an.
lalu
setiap
data
dites
untuk
dimasuld.an
pada salah
satu partisi,
metode lain
yang telah
lama
dikenal
adalah
metode
biera:rki
yang
terhagj
dua hgi
:
hottom-up
yang
menggabungkan
cluster
kecil
menjadi
cluster
lebih
bcsar dan
top-davm yang
memecah
cluster
bcsa:r mcnjadi cluster
yang
lcbi"h
kccil.
KclC!:illlhan
metode
1111
adalah
bila
salah
satu
pcnggabun.gan/pemecahan dilaku.kan
pada
tempat
yang
s".lah,
lidak
dapal ilidapalkan cluster yang
optimaL
 |