28
series) yang
rnenduga rnasa
depan
berdasarkan nilai rnasa
lalu
dari
suatu
variable
dan
atau
kesalahan rnasa
lalu.
Dalarn
penelitian
ini, akan
dibahas
secara
rnendalarn
rnetode
perarnalan
kuantitatif
deret
waktu.
Selanjutnya,
untuk
menentukan
rnetode
perarnalan
deret
waktu
yang
tepat,
perlu
rnernpertirnbangkan
jenis
pola
data,
sehingga
rnetode
yang
paling
tepat dengan
pola
tersebut dapat
diuji.
Pola
data
dapat dibedakan rnenjadi empat :
1.
Pola
horisontal
(H)
terjadi
bilarnana
nilai
data
berfluktuasi
di
sekitar
nilai
rata
rata
yang
konstan.
(Deret
seperti
itu
adalah
"stasioner"
terhadap
nilai
rata
ratanya.) Suatu
produk
yang
penjualannya
tidak
meningkat atau
menurun
selarna
waktu
tertentu
terrnasuk
jenis
ini.
Dernikian pula,
suatu
keadaan
pengendalian
kualitas
yang
menyangkut
pengambilan
contoh
dari
suatu
proses
produksi
kontinyu
yang
secara
teoritis
tidak
mengalarni
perubahan juga
terrnasuk jenis
ini.
2.
Pola
rnusirnan
(S)
terjadi
bilamana
suatu
deret
dipengaruhi
oleh
faktor
musirnan
(rnisal
kuartal
tahun
tertentu,
bulanan,
atau
hari-hari
pada
rninggu
tertentu).
Penjualan
dari
produk
seperti
minurnan
ringan
dan es
krim
menunjukkan pola
ini.
3.
Pola
siklis
(
C
)
terjadi
apabila
datanya
dipengaruhi
oleh
fluktuasi
ekonomi
jangka
panjang
seperti
yang
berhubungan
dengan
siklus bisnis.
Penjualan
produk
seperti
mobil,
baja,
dan
peralatan
utarna
lainnya
rnenunjukkan
jenis
pola
ini.
 |