38
dimana minimisasi
ini
teljadi
setiap
kali
dilakukan
perhitungan
nilai
tengah
dari
sekelompok
angka
,
untuk
pemulusan eksponensial
minimum
MSE
harus
ditentukan
melalui
cara
coba
dan
salah
(trial
and
error).
Suatu
nilai a
dipilih,
dihitung
MSE
pada
kelompok
pengujian,
dan kemudian
dicoba
nilai
a
yang
lain. Lalu
selurub MSE
tersebut dibandingkan
untuk
menemukan nilai
a
yang
memberikan minimum MSE.
Untuk
menemukan
nilai a
yang
mendekati
optimal
biasanya
hanya
memerlukan
beberapa
percobaan
(trial),
karena
nilai
tersebut
dapat
diperkirakan
dengan
hanya
membandingkan beberapa nilai MSE dan a.
2.3.2.2 Pemulus:m Eksponensial
Tunggal
:
Pemlekatan
Adaptif
Metode
peramalan
SES
memerlukan
spesifikasi
nilai
a
dan
telab
ditunjukkan
babwa
ukuran
MAPE
dan
MSE bergantung
pada
pemilihan
ini.
Pemulusan
eksponensial
tunggal dengan
tingkat
respon
yang
adaptif
(ARRSES)
memiliki
kelebihan
yang nyata
alas
SES
dalam
hal
nilai
a
yang
dapat
berubab
secara
terkendali,
dengan
adanya
perubaban
dalam
pola
datanya.
Karakteristik
ini
tampaknya
menarik
bilamana
beberapa
ratus. atau
babkan
ribuan
item
perlu
diramalkan.
ARRSES
bersifat
adaptif
dalam
arti
babwa
nilai
a
akan
berubab
secara
otomatis
bi!amana
terdapat
perubaban
da!am po!a
data dasar. Sebagai contoh dapat
dilihat beberapa kasus pada Gambar 2.4
 |