/
J7
f:ekuensi
(frequency domain)
digunakan
untuk
menggambarkan
amplituda
dari
geiombang sinus dan kosinus yang merupakan pecahan dari sinya!input
pada DFT.
Domain
frekuensi
dan
domair.
waktu
pada
dasarnya
mengandung
informasi
yang
sama,
hanya
saja
digambarkan
dalam
bentuk
yang
berbeda.
Jika
diketahui
salah
satunya
maka
yang
lainnya
dapat
dihitung.
Jika
diketahui
domain
waktu
dari
suatu
sinyal,
proses
perhitungan
untuk
mer
adikan
domain
frekuensi
disebut
dekomposisi,
analisis,
fiJrward
DFT
atau
juga
disebut
DFT.
Jika
diketahui
domain
frekuensi,
proses
perhitun =,'llllnya disebut dengan sintesis atau inverse
DFT (IDF1}
Banyaknya
cuplikan dalam domain waktu
biasa direpresentasikan
dengan
variabel N, dimana N adalah
bilangan integer
positif dan biasanya kuadrat dari dua
(2")
seperti
!28,
256,
512, 1024, d!l. Ada dua
hal
yang melatarbelakangi kenapa
digunakan
kuadrat. dari dua yaitu :
Penyimpanan data digital menggtHJakan pengalamataJl
binary (binary addressing).
//
•
Algoritma
yang
sangat
efisien
untuk
menghitung
DFT yaitu
FFT
(Fast
7rer
Transform) biasanya dioperasikan dengan N, dimana N adalah kuadrat
nafi"
dua (2").
Pada
notasi
standar
DSP
(Digital
Signal
Processing),
untuk
merepresentasikan sinyal dalarn domain waktu digunakan huruf ked!seperti
x[],
y[J, dan
z[],
sedangkan
ui1tuk
sinya! da!am
domain
frekuensi direpresentasikan dengan
huruf
besar sep-erti
x1], Y[],dan Z[].
2JU.l
:Fungsi Dasar DFT
Fungsi
dasar
DFT
(DFT
basis
fimction)
yaitu
berupa gelombang
sinus
dan
•
kosinus. Sedangkan
unt'-li<
keluaran
DFT
adalah
berupa
himpunan
nilai
yang
merepresentasikan ampiitudo-amplitudo.
 |