kedua adalah penyesuain
der
a\1
kehmran
yardiharapkan. Proses
propagasi
aktivasi
tersebut adalah
proses
yang menghubungkan
iapisan
jaringan, baik
antar
lapiisan
masukan dengan
lapisa11 tersemburcyi,
lapisan yang satu dengan
!apisan
yang
lainnya
ma'Jpun bobot
koneksi tersembunyi dengan
lapisan keiuaran.
2.:u
Fuliigsi Akiivru;i
neuron
setiap keluaran
merupakan
hasil
dari
fungsi aktivasi.
biasanya
digunakan
untuk
nilai
aktivasi
dan
menguba!L•:rra menjadi
sumu
ke!uaran ya.1g
bera;ti. Kadang-kadang fungsi
menawJJahkan.
bias. Fungsi sigmoid
mempakan
fungsi
yang
paling
dig>Jnakan, hmgsi
lair; seperti sle,v, romp, dan
linear
digunakan
dalam mena.'llbahlmn
bias
dapat memp;rnyai beberapa
fungsi yang
dibedal<ru1da1i mmus dan jangkau&.'mya.
Sebagai contohnyaberik:ut
diberikan 2
m
us
fungsi
:.;igmoid
Rumus
pe:tama
adalab fangsi bipolar sigmoid
(gbr 2.4)
denga.'1
jangkauan antara
sampai
sedangkan fungsi kedua
adal lx
fungsi
fog-sigmoid
(gb
25) deng:on
jar,gkauan
0
sampai
J
:
ji
ii
ii
!-i
i!
,,
;:
il
ii
il
i
,,
i
i:
J.:
!I
!I
i
L f,(x) =
·
·
1
+
ex1l(-x)
(1)
(I
,
:1
,
:I
2.
f'(x)
f,(x)[l
(2)
(3)
 |